EN
خط‌های برش به طول مشخص نقش کلیدی در تولید ورق‌های فلزی ایفا می‌کنند و با برش دادن سیم‌های فلزی بزرگ به اندازه‌های دقیق مورد نیاز برای کاربردهای مختلف، این مهم را فراهم می‌کنند. تولیدکنندگان به این فناوری اتکا دارند، چون مشتریان اغلب اوقات ابعاد خاصی را مشخص می‌کنند که باید دقیقاً تأمین شود تا پروژه‌هایشان به خوبی پیش رود. وقتی شرکت‌ها در فناوری برش به طول مشخص سرمایه‌گذاری می‌کنند، مقدار بسیار کمتری از متریال اتلاف می‌شود نسبت به روش‌های سنتی. این سیستم‌ها در واقع با استفاده بهینه از مواد خام، هزینه‌ها را پایین نگه می‌دارند و به شرکت‌ها کمک می‌کنند تا نسبت به رقبا پیش بیفتند. پیشرفتهای اخیر در زمینه اتوماسیون در چند سال گذشته تغییرات بزرگی ایجاد کرده است. این سیستم‌های به‌روزرسانی شده اکنون سریع‌تر کار می‌کنند و قطعات را سریع‌تر از هر زمان دیگری تولید می‌کنند. با استفاده از خطوط برش اتوماتیک که بیشتر کارها را به طور خودکار انجام می‌دهند، نیاز به دخالت دستی کارگران برای تنظیم کردن و نظارت مداوم کاهش یافته است. این موضوع به معنای کاهش خطاها و بهبود کلی کیفیت تولید است.
دکویلرها بخش مهمی از خطوط تولید برش به طول مشخص را تشکیل می‌دهند، به طوری که دقیقاً کاری را انجام می‌دهند که از نامشان پیداست: باز کردن سیم‌های فلزی بدون ایجاد آسیب. این ماشین‌ها قادرند سیم‌هایی با اندازه‌های مختلف را از مواد سبک تا فولاد سنگین هدایت کنند و در هر شرایطی عملیات را به راحتی انجام دهند. پس از اینکه دکویلر کار خود را انجام داد، ماده وارد قسمت لولرها می‌شود که تمامی آن را صاف کرده و فلز را از تنش‌های پنهانی پاک می‌کنند. حذف این تنش‌ها اهمیت دارد، زیرا در غیر این صورت برش‌ها در مرحله بعدی مستقیم یا یکنواخت نخواهند بود. در نهایت بخش برش فعالیت می‌کند. برش‌های مدرن نسبت به مدل‌های قدیمی پیشرفتهای زیادی داشته‌اند، از جمله تیغه‌های بهتر و زمان‌های چرخه‌ای سریع‌تر که به طور قابل توجهی بهره‌وری را در بیشتر واحدهای تولیدی امروزی افزایش می‌دهند.
در عملیات برش، کنترل دقیق مواد در حین کار بسیار مهم است، زیرا به حداکثر رساندن تولید کمک می‌کند. این سیستم‌های کنترل، فرآیندها را در زمان واقعی پایش کرده و امکان تنظیم مجدد دستگاه‌ها را در حین کار فراهم می‌کنند که این امر باعث حفظ کارایی و دقت می‌شود. حسگرهای پیشرفته همراه با الگوریتم‌های هوشمند به طور مداوم شرایط بهینه برش را حفظ می‌کنند و این موضوع منجر به کاهش ضایعات مواد و بهبود کیفیت محصول نهایی می‌گردد. هنگامی که تولیدکنندگان کنترل‌کننده‌های منطقی قابل‌برنامه‌ریزی یا همان PLC را در سیستم خود پیاده‌سازی می‌کنند، پاسخگویی کلی سیستم بهتر می‌شود. فناوری PLC نقش مهمی در اتوماسیون مراحل پیچیده تولید و مدیریت بخش‌های مختلف فرآیندهای تولیدی دارد، به‌طوری‌که امکان انجام تنظیمات سریع و کاهش تاخیر بین عملیات را فراهم می‌کند.
دستگاه‌های برش دهنده مارپیچی، فرآیند استفاده از مواد را به روشی کارآمدتر انجام می‌دهند، بدین‌صورتی‌که مارپیچ‌های فلزی گسترده را به نوارهای باریک‌تر با ابعاد دقیق تبدیل می‌کنند. این دستگاه‌ها به‌صورت مؤثر از مواد عبور می‌کنند و این اطمینان را فراهم می‌کنند که تولیدکنندگان بتوانند از هر ذره‌ای از مواد خام در صنایع مختلف استفاده کنند. دقت در عرض‌های لازم بسیار مهم است، به‌ویژه در بخش‌هایی مانند تولید خودرو و ساخت‌وساز ساختمان که در آنها تحمل‌های دقیقی وجود دارد. پس از فرآیند برش دادن، معمولاً مرحله دیگری به نام تراش لبه انجام می‌شود که به رفع نقاط ناهموار یا ناهمگن در لبه‌های مواد کمک می‌کند. حذف این نقص‌ها باعث می‌شود محصول نهایی ظاهر بهتری داشته باشد و عملکردی مطمئن و مطابق با انتظارات مشتریان از تأمین‌کنندگانشان داشته باشد. ترکیب فرآیندهای برش و تراش لبه، نتایج خوبی برای شرکت‌ها فراهم می‌کند و ضمناً اتلاف کلی مواد را نیز کاهش می‌دهد.
نرم‌افزار بهینه‌سازی خطی تفاوت بزرگی در کاهش هدر رفتن مواد در حین فرآوری ایجاد می‌کند. این نرم‌افزار الگوهای مختلف برش را بررسی کرده و مشخص می‌کند که پسماندها در کجا قرار خواهند گرفت، به طوری که شرکت‌ها در نهایت از مواد خام خود بهتر استفاده می‌کنند. وقتی تولیدکنندگان شبیه‌سازی از برش‌های ممکن انجام می‌دهند، بهترین روش برای برش ورق‌ها یا بلوک‌ها را پیدا می‌کنند، به نحوی که همه چیز به خوبی در کنار هم جا شود و ضایعات به حداقل برسد. پشت این کارها ریاضیات پیشرفتهای است که ترتیب برش‌ها را به گونه‌ای محاسبه می‌کند تا بیشترین خروجی از هر قطعه به دست آید. استفاده از این نوع نرم‌افزار در گردش کار فقط به معنای تولید محصول بیشتر از همان مقدار ماده نیست، بلکه در واقع باعث صرفه‌جویی در هزینه‌ها نیز می‌شود، چون مقدار کمتری از مواد دور ریخته می‌شود.
دستیابی به بازدهی خوب از مواد به معنای یافتن ترکیب مناسب بین سرعت حرکت اقلام در کارخانه و دقت مورد نیاز است. زمانی که کارخانه‌ها با ظرفیت کامل کار می‌کنند، حفظ این تعادل دشوار می‌شود، چون افزایش سرعت تولید معمولاً با کاهش دقت همراه است. راه‌حل چیست؟ انجام بررسی‌های کیفیت در نقاط مختلف خط تولید. این بررسی‌ها تصادفی نیستند، بلکه نقاط خاصی هستند که اپراتورها واقعاً متوقف می‌شوند و اندازه‌گیری‌ها را چک می‌کنند. به عنوان مثال، وقتی ما سال گذشته کارخانه خود را راه‌اندازی کردیم، حسگرهای خودکاری را در فواصل چند دقیقه‌ای روی نوار نقاله نصب کردیم تا هر گونه ناسازگاری را قبل از بروز مشکلات بزرگ شناسایی کنند. این رویکرد به ما کمک می‌کند تا اشتباهات را در مراحل اولیه شناسایی کنیم و از هدر رفتن مواد اولیه جلوگیری کنیم. بیشتر کارخانه‌هایی که به دنبال عملکرد بالا هستند، به بازدهی بیش از ۹۵ درصد سعی می‌کنند دست یابند، که این موضوع در مقیاس تولید هزاران واحد در ماه، تفاوت بزرگی در سود نهایی ایجاد می‌کند.
دستگاه‌های برش قطاعی فلزی شیب‌دار به‌گونه‌ای خاص طراحی شده‌اند که شکل‌های ذوزنقه‌ای بی‌نظیری تولید کنند که معماران و سازندگان برای پوشش سقف دوست دارند. این ماشین‌ها در برش مواد بسیار کارآمد هستند و در عین حال ضایعات کمتری نسبت به روش‌های قدیمی ایجاد می‌کنند، موضوعی که در حال حاضر اهمیت زیادی دارد چرا که شرکت‌های ساختمانی سعی دارند با پروژه‌های جدید متعددی که به دستشان می‌رسد، کنار بیایند. چیزی که این دستگاه‌ها را متمایز می‌کند، دقت بالای آنها در تولید هر نمایه است، به‌طوری که کارخانه‌ها می‌توانند انتظار نتایج یکسان را از هر بار تولید داشته باشند. علاوه بر این، به دلیل کارایی بالای این ماشین‌ها در مدیریت مواد، مقدار زباله‌های فلزی کمتری نیز در محل کار پخش شده است. این یعنی فلز کمتری به محل‌های دفن پسماند می‌رود و هزینه‌های مواد اولیه نیز کاهش می‌یابد، به همین دلیل است که بسیاری از واحدهای تولیدی اخیراً به استفاده از این سیستم‌ها روی آورده‌اند.
سیستم‌های نیمه اتوماتیک شکل‌دهی ورق فولادی با ترکیب فرآیندهای اتوماتیک و نظارت انسانی، انعطاف‌پذیری لازم را برای تولیدکنندگان در طول مراحل تولید فراهم می‌کنند، بدون اینکه سرعت تولید کاهش یابد. این ماشین‌ها قادر به پردازش انواع مختلف مشخصات محصول هستند، به همین دلیل در مواقعی که مشتریان به دنبال راهکارهای سفارشی یا نیازمندی‌های خاص هستند، عملکرد خوبی دارند. همچنین این سیستم‌ها می‌توانند طرح‌های مختلف و پیکربندی‌های ساختاری متعددی را به شکل کارآمدی اجرا کنند و این امر زمان‌های تلف شده در انجام تغییرات بین کارها را کاهش داده و در نهایت، مجموع تولید را افزایش می‌دهد. آنچه این سیستم‌ها را متمایز می‌کند، سادگی نسبی در تنظیم مجدد آنها برای نیازهای تولید جدید است. طراحی این سیستم‌ها این امکان را فراهم می‌کند که اپراتورها بتوانند به سرعت تنظیمات لازم را انجام دهند، بدون اینکه کیفیت محصول نهایی تحت تأثیر قرار گیرد، که این ویژگی در محیط‌های تولیدی رقابتی که هم سرعت و هم دقت اهمیت دارند، بسیار حیاتی است.
سیستم‌های نیمه اتوماتیک شکل‌دهی ورق فولادی با ترکیب دقت ماشین‌ها و دخالت انسانی، انعطاف‌پذیری لازم را برای تولیدکنندگان فراهم می‌کنند، در حالی که بهره‌وری را حفظ می‌کنند. این سیستم‌ها قادر به پردازش انواع مشخصات محصول هستند و این امکان را فراهم می‌کنند که در صورت درخواست مشتری برای تغییر، به راحتی سراغ کار دیگری بروند. قابلیتی که این سیستم‌ها را متمایز می‌کند، سرعت بالای آنها در تغییر کار از یک فرآیند به دیگری بدون ایجاد توقف‌های طولانی است. مدیران کارخانه از این ویژگی خوششان می‌آید، چون باعث می‌شود عملیات کلی روان‌تر انجام شود و در طول روز کار بیشتری انجام گیرد.
برای تولیدکنندگانی که با سیستم‌های اتوماتیک امروزی سروکار دارند، استفاده از هوش مصنوعی در نگهداری پیش‌بینانه واقعاً تفاوت ایجاد می‌کند. وقتی کارخانه‌ها شروع به استفاده از این فناوری‌های هوشمند می‌کنند، می‌توانند بسیار پیش از اینکه مشکلی واقعی رخ دهد، متوجه شوند که ماشین‌ها ممکن است دچار خرابی شوند و این امر باعث کاهش خاموشی‌های غیرمنتظره و گران‌قیمتی می‌شود که همه دوست نداریم. کل این فرآیند به این دلیل کار می‌کند که شرکت‌ها داده‌های زیادی از عملکرد گذشته ماشین‌آلات خود جمع‌آوری می‌کنند. بررسی این اطلاعات به آنها کمک می‌کند تا نقاط ضعیف در تجهیزات را که ممکن است بعداً مشکلاتی ایجاد کنند، شناسایی کنند. بسیاری از کارخانه‌ها گزارش داده‌اند که هزینه‌های زیادی را پس از اجرای چنین سیستم‌هایی صرفه‌جویی کرده‌اند؛ نه تنها از هزینه‌های تعمیرات جلوگیری شده، بلکه تولید نیز بدون وقفه‌های غیرمنتظره به‌خوبی ادامه یافته است.
نگهداری و تعمیرات پیش‌بینانه مبتنی بر هوش مصنوعی به بهبود تصمیم‌گیری‌ها در سطح کارخانه‌ها کمک می‌کند. وقتی تولیدکنندگان دسترسی به این بینش‌های تولید شده توسط هوش مصنوعی دارند، دقیقاً می‌دانند که کدام ماشین‌ها در آستانه ایجاد مشکل هستند. سپس می‌توانند تمرکز خود را روی مواردی قرار دهند که بیشترین اهمیت را دارند، بجای اینکه وقت خود را صرف بررسی کردن همه چیز کنند. علاوه بر این، سیستم‌های هوشمند می‌توانند پیامدهای شکست یک ماشین خاص را در ساعات اوج تولید پیش‌بینی کنند. مزایای این روش فقط به جلوگیری از توقف تولید محدود نمی‌شود. کارخانه‌ها پول خود را صرفه‌جویی می‌کنند چرا که هزینه‌های کمتری را برای تعمیرات و قطعات غیرضروری متحمل می‌شوند. عمر تجهیزات زمانی بیشتر می‌شود که نگهداری آنها بر اساس داده‌های واقعی و بدون حدس و گمان انجام شود. بسیاری از مدیران کارخانه‌ها گزارش کرده‌اند که پس از اجرای این نوع راهکارها، کاهشی معادل 30 درصدی در هزینه‌های نگهداری و تعمیرات مشاهده کرده‌اند.
اینترنت اشیا (IoT) در حال تغییر نحوه‌ی پیگیری تولیدکنندگان از میزان محصولات در زمان واقعی در بخش‌های مختلف است. وقتی مدیران بتوانند از هر مکانی و در هر لحظه‌ای از وضعیت فعلی تولید باخبر شوند، می‌توانند به سرعت بیشتری نسبت به مشکلات موجود در کارخانه واکنش نشان دهند و تصمیمات خود را بر اساس اعداد واقعی و نه حدس و گمان تنظیم کنند. نظارت در زمان واقعی به تیم‌ها کمک می‌کند تا سریع‌تر نقاط خطا را شناسایی کنند، از هدررفتن مواد جلوگیری کنند و در نهایت محصولاتی با کیفیت‌تر تولید کنند. شرکت‌هایی که از فناوری اینترنت اشیا استفاده می‌کنند، می‌توانند پیش از رقبا در مسیر پیشرفت قرار بگیرند، چرا که قادرند مشکلات غیرمنتظره را بدون اینکه به موقعیت رقابتی‌شان آسیب برسانند، مدیریت کنند. علاوه بر این، این سیستم‌ها باعث افزایش قابلیت اطمینان پیش‌بینی‌ها و ایجاد دید بهتر برای سرپرستان کارخانه از جریان عملیات تولید می‌شوند و این همان دلیلی است که اخیراً تعداد زیادی از کارخانه‌ها را به اجرای این سیستم‌ها واداشته است.
اخبار داغ2024-12-26
2024-12-26
2024-12-26
مهندسان BMS از سال 1998 دستگاه‌های شکل‌دهی رول سرد سطح تایوان را طراحی می‌کنند. -30% هزینه برای خطوط اسپویل و دیکوایلر. تأیید تکنیکی در 48 ساعت، گواهینامه CE/UKCA، چت زنده.
1002، بناهای بین‌المللی هوالن، شماره 1، خیابان گویان، سیامن، فوجیان، چین
کپیرایت © گروه BMS سیامن تمام حقوق محفوظ است. سیاست حریم خصوصی
